安全帽识别可自动检测人员是否佩戴安全帽。在建筑工地、电力、煤矿、石化、冶金、化工等高危企业有效防范安全生产事故，无需人工干预，实现安全生产智能化管理。运用智能视频分析结合最前沿深度学习技术，具有识别率高、兼容性强、性能稳定的特点。1. 安全帽检测的工作原理安全帽检测系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用的深度学习与大数据技术，通过自动识别人员与安全帽佩戴等特征为安全员对现场监督提供有力保障。本系统采用视频图像智能识别的方式，无需新增硬件，实时监控识别，实时报警，快捷方便安全帽检测系统，首先根据深度学习人的样本，学习头部样本，再学习安全帽样本，再检测视频中是否有这些样本，然后再根据检测到各种样本的数量，首先判断样本数量是否相符，再判断各种样本是否相匹配，从位置、状态、形态等各方面综合判断。安全帽识别的原理是用AI技术对工作现场的视频进行实时分析，如果发现工作人员未按要求佩戴安全帽，系统会自动发出警报，在提醒管理人员的同时，系统会自动保存时间、地点及相应的照片作为依据，AI大潮之下，传统的建筑工地也有许多方面得到了提升，除了人脸识别之外，智慧工地最关心的就是安全问题，如何将AI技术应用于安全方面呢？安全帽识别系统就是这些特殊区域的守护者。可以说，安全帽识别是应用在工地管理转型升级的重要手段，为安全员进行现场监督提供有力的技术保障。在一些工地和矿区，现场经常有掉落物体，从安全的角度出发，所有进场的工作人员都必须佩戴安全帽。以前是通过监督人员巡查或观看视频来杜绝违规现象，但由于点多面广，监管人员看视频也看不过来，出现疏漏也在所难免，结果难以令人满意。安全帽识别系统很好地解决了这个难题，对不按要求佩戴安全帽的识别率极高，足以对违规行为形成震慑，为现场工作人员竖起一道安全的防火墙，让智慧工地与安全生产充分联合起来，从根本上解除管理者和监管部门的后顾之忧。2. 安全帽检测的发展趋势： 1. 集成化 依靠相机采集图像/视频，将图像/视频集中到机房，由软件进行自动识别，所有厂区/工地/矿区尽在掌握。 2. 网络化 当前已经进入高速网络时代，更快的传输速度，更大的网络带宽为安全帽佩戴识别系统未来的发展提供了一辆高速列车，以前高清图片、高清视频流传输等以前制约系统发展的瓶颈问题都由于网络技术的大力发展而消失，系统将正式走入一个网络化的时代。 3. 智能化 随着现代电子信息技术的全面发展，图像采集、分析、处理及数据存储、处理、传输等技术在智能识别领域得到了越来越广泛的应用，为全面提升系统的智能化发展提供了有力保障。系统利用物联网/空间定位/移动通信/云计算/大数据等技术，为企业提供具有定位、感知、预警和音视频通讯功能的一体化智能穿戴产品，以及基于公有云戒私有云的全IP架构的“云+端”综合管理平台，解决安全生产现场作业过程中的问题，实现“感知、分析、服务、指挥、监管“亓位一体”，打造“互联网+”时代的智慧化管理、精细化管理、过程结果并重的安全生产管理新模式。